Was ist GPT-3 AI und warum ist es für Ihr Unternehmen relevant?

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer, dritte Version) ist eine Art von künstlicher Intelligenz. Es verwendet Deep Learning, um menschenähnlichen Text zu erstellen. Diese neue Software wurde von OpenAI entwickelt und kann so programmiert werden, dass sie jede Art von geschriebenem Text erstellt. OpenAI war auch für die Sprachmodelle GPT-1 und GPT-2 verantwortlich.

Die Bandbreite an Inhalten, die GPT-3 erstellen kann, ist umfangreich – von kreativer Fiktion bis hin zu Code. Abgesehen davon, dass GPT-3 wie ein Mensch schreiben kann, kann es Informationen genauso verstehen wie Menschen. GPT-3 kann Quellen sofort analysieren, relevante Teile von Informationen heraussuchen und diese Informationen verwenden, um qualitativ hochwertigen Text zu erstellen.

Künstliche Intelligenz war noch nie so nah am Menschen. Die Möglichkeiten, die GPT-3 für die Belegschaft eröffnet, sind endlos. Einer der Gründe, warum es zu einem so wichtigen Schlagwort geworden ist, liegt in seinem Potenzial für das Schreiben von Inhalten.

Anstatt einen Menschen mit der Arbeit an einer großen Menge komplizierter Texte zu beauftragen, warum nicht GPT-3 eine hochwertige Arbeit erstellen lassen? Trotz seiner Vorteile hat GPT-3 auch einige Nachteile. Dazu gehören die Verbreitung von Spam und Social Engineering.

Aber was ist GPT-3 genau und wie funktioniert GPT-3?

Was ist GPT-3?

Einfach ausgedrückt ist GPT-3 ein autoregressives Sprachmodellprogramm. GPT-2020 wurde erstmals im Mai 3 veröffentlicht und bleibt das KI-Modell mit der größten Menge an Trainingsdaten. Das Programm hat über 175 Milliarden trainierbare Parameter.

In Bezug auf die Funktionsweise dieses Programms kann es sowohl als neuronales Netzwerk als auch als statistisches Programm beschrieben werden.

Ein neuronales Netzwerkmodell ist eine bestimmte Art von Statistikprogramm. Diese KI-Technologie kann relevante Daten miteinander verknüpfen und funktioniert ähnlich wie das menschliche Gehirn. Das neuronale Netzwerkmodell wird zum Berechnen verschiedener Komplexitäten verwendet. Dazu gehören Erkennung und Marktforschung.

GPT-3 ist fortschrittlicher als die meisten neuronalen Netze. Dieser Netzwerktyp generiert normalerweise eine numerische Antwort oder einfach ein „Ja“ oder ein „Nein“. Ein GPT-3 hingegen verknüpft relevante Informationen miteinander, um Langformtext zu erzeugen.

Was kann GPT-3? 

Die Liste der Dinge, die Sie GPT 3 beibringen können, ist nahezu endlos. Um Ihnen eine Vorstellung von seinem Umfang zu geben, hier sind einige der kompliziertesten und beeindruckendsten Fähigkeiten des Programms:

• Textübersetzung
• Gedichte schreiben
• Führen Sie menschenähnliche Gespräche
• Beantworten Sie komplexe Anfragen
• Schreiben Sie eine ausführliche Kopie, die grammatikalisch korrekt und interessant ist
• Texte zusammenfassen
• Texte lesen und analysieren

GPT-3 ist das erste Stück KI-Technologie, das Arbeiten erstellen kann, die fast nicht von von Menschen erstellten Schriften zu unterscheiden sind.

Was sind die Vorteile von GPT-3?

GPT-3 erhält viel Presse, die hauptsächlich über die Auswirkungen dieser Technologie auf die vielen Branchen spricht, die auf Inhalte angewiesen sind. Der Einsatz von GPT-3 am Arbeitsplatz hat jedoch unbestreitbare Vorteile. Dies beinhaltet Folgendes:

Codegenerierung

Das Schreiben von Computercode kann ein unglaublich anstrengendes Unterfangen sein, besonders wenn Sie sich auf diesem Gebiet nicht allzu gut auskennen. Mit Hilfe von GPT-3 müssen Sie lediglich die Art von Website beschreiben können, für die Sie Code schreiben möchten, und die KI kümmert sich um den Rest.

Je einfacher Sie die Seitenbeschreibung oder das Designelement schreiben, desto genauer kann die KI das erstellen, was Sie beschrieben haben. Einfaches Englisch wird bevorzugt.

Computercode folgt bestimmten Regeln und Syntax, weshalb GPT-3 so gut darin ist, ihn zu schreiben. Sobald GPT-3 die Codemuster versteht, kann es basierend auf Ihren schriftlichen Notizen eigenen Code generieren. Aus diesem Grund kann mit GPT-3 Code in mehreren Codesprachen generiert werden.

Kommt mit generativem Vortraining

Das Sprachmodell verfügt über die Fähigkeit, das nächste Token in einer Folge von Wörtern vorherzusagen. Dank generativem Vortraining kennt es Grammatik- und Syntaxregeln. Damit kann es kohärente und grammatikalisch korrekte Geschäftsinhalte erstellen.

Erleichtert die Recherche

GPT-3 kann mit Menschen zusammenarbeiten, um den Forschungsprozess zu vereinfachen. Während Sie sich Notizen machen, kann GPT-3 verwendet werden, um jeden notierten Punkt zu erweitern. Es kann eingerichtet werden, um Punkte weiter zu recherchieren, bereits Geschriebenes neu zu formulieren oder Ihre Notizen zusammenzufassen und prägnanter zu machen.

Das bedeutet, dass Sie sich weniger darauf konzentrieren müssen, dass Ihre Notizen Sinn ergeben, da das GPT-3 dafür da ist, ihnen Sinn zu geben.

Anwendungsfälle von GPT-3

Aufgrund seiner menschenähnlichen Qualitäten ist GPT-3 ein großartiges ergänzendes Tool, das die Arbeitsbelastung für viele Branchen verringern kann. Während GPT-3 noch nicht in der Phase ist, in der es die menschliche Arbeitskraft wirklich ersetzen kann, gibt es bestimmte Aufgaben – die oft als mühsam und sich wiederholend gelten – die stattdessen der KI zugewiesen werden können.

Einige der häufigsten Anwendungsfälle von GPT-3 sind:

Chatbots

Wenn Sie einen Online-Shop betreiben, kann die Verfügbarkeit eines Chatbots helfen, Verkäufe zu sichern und Ihren Kundenservice zu verbessern. Es kann jedoch schwierig sein, jemanden zu finden, der rund um die Uhr anwesend ist und Fragen für Sie beantwortet. Außerdem sind viele Kundenanfragen sehr allgemein gehalten und konnten leicht beantwortet werden.

GPT-3s sind daher großartige Kandidaten als Ihr Chatbot-Monitor. Da GPT-3s menschenähnlichen Text generieren können, hat der Kunde das Gefühl, am anderen Ende mit einem echten Menschen zu chatten.

Sie können ein GPT-3 einrichten, um zu verstehen, wie Ihr Unternehmen funktioniert, und wirklich hilfreiche Antworten auf Kundenanfragen zu generieren.

Schreiben von Blog-Inhalten

Obwohl es auf jeden Fall empfehlenswert wäre, menschliche Blog-Content-Autoren in Ihrem Team zu behalten, können GPT-3s helfen, indem sie einen Teil der Arbeitslast übernehmen.

GPT-3-fähig KI-Schreibassistentensoftware ist besonders geschickt darin, zahlreiche Kurzform-Kopieroptionen für weniger kreativintensive Inhalte wie E-Mails oder Pay-per-Click-Anzeigen zu erstellen. Sie sind auch praktisch für die Keyword-Recherche.

Dies trägt nicht nur zur Arbeitserleichterung bei, sondern bedeutet auch, dass Sie und Ihre Kollegen sich auf andere, wichtigere Inhalte konzentrieren können.

Es lohnt sich jedoch auf jeden Fall, jeden von einem GPT-3 produzierten Artikel, insbesondere längere, sorgfältig zu prüfen. Von einem GPT-3 kann man keine perfekten Inhalte erwarten, da immer noch Fehler passieren können.

Vermögensberater

Sie können GPT-3 so einstellen, dass es die Marktbedingungen analysiert, um Ihnen eine solide Anlageberatung zu bieten. Dies könnte Ihnen helfen, Aktien zu kaufen. Alternativ könnten Sie mit GPT-3 einen Finanzberater-Chatbot erstellen. Damit unterstützen Sie Ihre Kunden bei finanziellen Entscheidungen.

Natürlich ist die Finanzberatung von GPT-3 rein technischer Natur. Darauf sollte man sich nicht zu 100% verlassen. Sowohl der Krypto- als auch der Aktienmarkt sind unvorhersehbar, und selbst KI kann plötzliche Veränderungen nicht vorhersagen.

Automatisiertes Social-Media-Management

Wenn Sie ein hochaktives Social-Media-Konto für Ihr Unternehmen unterhalten müssen, können Sie GPT-3 übernehmen lassen. GPT-3 ist in der Lage, verlockende Social-Media-Beiträge zu erstellen, die die Stimme Ihres Unternehmens wahren.

Diese Software zur Verarbeitung natürlicher Sprache kann nicht nur zur Generierung Ihrer Inhalte verwendet werden. Es kann auch verwendet werden, um einzigartige und relevante Social-Media-Post-Konzepte zu entwickeln.

Risiken bei der Verwendung von GPT-3

Die Investition in GPT-3 für Unternehmen kann den laufenden Betrieb definitiv erheblich vereinfachen, ist jedoch nicht ohne Nachteile.

Die Verbreitung von Inhalts-Spam

Jeder, der sich mit Suchmaschinenoptimierung (SEO) auskennt, kennt die Gefahren der Erstellung von Content-Spam. Content-Spam bezieht sich auf irrelevante Inhalte oder Text, der aus einer anderen Quelle kopiert und eingefügt wurde.

In der Vergangenheit war Content-Spam ein wirksames Mittel, um das Ranking Ihrer Webseiten zu verbessern. Heutzutage ist Google strenger, wenn es darum geht, qualitativ hochwertige Inhalte zu gewährleisten.

Die Maschine versteht nicht, wenn sie Content-Spam erstellt. Angesichts der Tatsache, dass GPT-3 oft sich wiederholende Sätze erzeugen kann, kann es passieren, dass GPT-XNUMX versehentlich Spam produziert.

Bösartiges Social Engineering

GPT-3 könnte für Betrug, Betrug und böswilliges Social Engineering verwendet werden. Da GPT-3 in der Lage ist, eine breite Palette von Informationen zu sammeln, könnte es verwendet werden, um jemanden dazu zu bringen, etwas zu tun. Im Wesentlichen könnte diese leistungsstarke KI verwendet werden, um jemanden online zu bedrohen.

Jobverlust

Während GPT-3 noch genau bearbeitet werden muss, kann es ziemlich beeindruckend menschenähnliche Inhalte erstellen. Wenn sich die Technologie verbessert und die künstliche Intelligenz beim Schreiben besser wird, könnte dies schließlich den Weg für die Verdrängung von Arbeitsplätzen ebnen.

Es ist unwahrscheinlich, dass GPT-3s die Belegschaft in absehbarer Zeit komplett ersetzen werden. Es wird jedoch in Zukunft ein Faktor für die Arbeitslosigkeit sein.

Das Management wird erkennen, wie viel Geld eingespart werden könnte, wenn GPT-3s anstelle von echten Menschen Jobrollen erhalten würden.

Identity Theft

Diese künstliche Intelligenz kann nicht nur verwendet werden, um gefälschte Nachrichtenartikel zu replizieren, sondern auch, um die Identität einer anderen Person zu stehlen. Indem man die Ideen und Wörter eines anderen Artikels nimmt und sie repliziert, könnten alle Arten von Plagiatsproblemen und Identitätsdiebstahl durch die Verwendung von GPT-3 entstehen.

Einschränkungen von GPT-3

Mit GPT-3 sind nicht nur mehrere Risiken verbunden. Es gibt auch allgemeine Einschränkungen, mit denen Benutzer vor der Verwendung vertraut sein sollten, einschließlich:

GPT 3 kann immer noch Fehler machen

GPT 3 kann beim Ausführen von Aufgaben immer noch dumme Fehler begehen. Er ist zwar ein Tausendsassa, aber auf einem bestimmten Gebiet kann er nicht als besonders kompetent bezeichnet werden.

Enthält keine Informationen

Trotz seiner Rechenleistung enthält GPT-3 selbst keine Informationen. Das maschinelle Lernmodell verwendet einfach intelligenten Vorhersagetext, um relevante und kohärente Arbeiten zu erstellen.

GPT-3 merkt sich langfristig nichts, worüber es liest oder schreibt. Es ist nicht dafür ausgelegt, Informationen zu speichern, nachdem es eine Aufgabe abgeschlossen hat.

Eingeschränkte Transparenz

Wie bei allen Black-Box-Sprachmodellen ist es unmöglich festzustellen, wie GPT-3 zu Schlussfolgerungen kommt. Es kann lediglich seine Eingaben offenbaren und Ihnen seine Ausgaben zeigen. Zwischenliegendes Analysieren oder Rechnen kann man nicht aufdecken.

Langsame Arbeitsgeschwindigkeit

Obwohl dieses Sprachmodell rund um die Uhr funktionieren kann, bedeutet dies nicht unbedingt, dass es Aufgaben schnell erledigen kann. Obwohl es eine Aufgabe schneller erledigen kann als ein Mensch, haben GPT-3s eine langsame Inferenzzeit, was bedeutet, dass Ergebnisse mit einer langsamen Rate generiert werden.

Die Zukunft von GPT-3

Obwohl es jetzt seit über 2 Jahren verfügbar ist, muss die volle Wirkung von GPT-3 erst noch realisiert werden. Was die Sprachmodelle der Vergangenheit angeht, so hatte die Geschäftswelt noch nie etwas in der Nähe von GPT-3. Es wird davon ausgegangen, dass GPT-3 in den kommenden Jahren in allen Geschäftsbereichen und in vielen Branchen weiter präsent sein wird.

Unternehmen sollten sich mit GPT-3 vertraut machen, da es nicht lange dauern wird, bis das mit Spannung erwartete GPT-4 eingeführt wird, das im Sommer 2022 veröffentlicht werden sollte. Bis heute gibt es jedoch noch keine Anzeichen dafür davon. Dennoch sagen Experten für maschinelles Lernen voraus, dass die Veröffentlichung unmittelbar bevorsteht.

GPT-4 wird uns der KI-Ausrichtung näher bringen, was bedeutet, dass es genau so funktioniert, wie es beabsichtigt ist. GPT-4 wird auch:

• Sei größer
• Bessere Leistung beim Multitasking
• Verfügt über mehr Parameter
• Reagieren Sie besser auf von Menschen verursachte Fehler

Fazit

Früher galt die Idee eines Sprachmodells, das komplexe schriftliche Aufgaben übernimmt, als unmöglich. Die dritte Version von GPT kann Webseiten erzeugen, die aussehen, als wären sie von einem Menschen geschrieben worden. Dadurch hat GPT-3 das Gesicht der Geschäftsbelegschaft, wie wir sie kennen, verändert.

In einer Zeit, in der Fake News dominieren, war das Bedürfnis nach wahrheitsgemäßem Schreiben größer als je zuvor. Dies, das mit der bevorstehenden Veröffentlichung von GPT-4 zusammenfällt, wird sicherlich bestimmen, wie von nun an schriftliche Arbeiten ausgeführt werden.