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Nicht beansprucht: Wir arbeiten an PostHog ?
PostHog Bewertungen und Produktdetails
PostHog ist eine Open-Source-Analyseplattform, die Softwareteams dabei helfen soll, das Benutzerverhalten zu verstehen, Produkte zu verbessern und das Wachstum voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools zur Ereignisverfolgung, Heatmaps, Sitzungsaufzeichnung und Feature-Flags, die es Entwicklern und Produktmanagern ermöglichen, Einblicke in die Art und Weise zu gewinnen, wie Benutzer mit ihren Anwendungen interagieren.
PostHog wird auch oft als Produktanalyse erster Wahl verwendet in Indie-Hacker und Produktmanagement Tech-Stacks.
| Unser |
API
CLI
US
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| Kategorie |
Vertriebspartner
Unternehmen
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| Einsatz | Cloud / SaaS / Webbasiertes, On-Premise-Linux |
| Training | Dokumentation |
| Sprachen | Englisch |
Vergleichen PostHog mit anderen beliebten Tools in derselben Kategorie.
Zahlreiche Funktionen und einfache Implementierung. Die Benutzeroberfläche ist gelungen und macht Spaß.
Es ist noch zu früh, um irgendetwas wirklich Negatives festzustellen.
Wir nutzen Session-Replay, um herauszufinden, welches Verhalten Fehler verursacht. Sobald unser Produkt live geht, planen wir außerdem, Feature-Flags und weitere Analysetools einzusetzen.
Nach der Nutzung von Mixpanel war die Migration zu Posthog eine der einfachsten Möglichkeiten, Analysedaten zu erfassen. Sitzungswiederholungen sind fantastisch.
Es gibt keine mobile App, mit der ich Benachrichtigungen für bestimmte Aktionen einrichten kann.
Posthog hilft mir dabei, die Performance der einzelnen Funktionen auf der Website zu analysieren und festzustellen, ob diese zu Nutzerabwanderung führen.
- Hervorragende Dokumentation – Tipps im gesamten Dashboard – Benutzerforum – Sehr benutzerfreundlich – Die einfachste Methode, die ich bisher gefunden habe, um meine Benutzer richtig kennenzulernen
Bis jetzt konnte ich nichts Negatives finden.
Ich habe verschiedene Tools eingesetzt, um das Verhalten meiner Nutzer zu verfolgen. Alle anderen Tools mit diesem Funktionsumfang waren nicht DSGVO-konform!
Der Einstieg bei PostHog war wie ein Seelenverwandter zu sein. Es hat einfach diese besondere Atmosphäre – perfekt für Entwickler, verstehst du? Die Dokumentation ist bahnbrechend: klar, prägnant und wirklich verständlich (eine Seltenheit in der Entwicklerwelt). Man fühlt sich unterstützt, noch bevor man es überhaupt merkt. Und die Community? Ich habe mich noch nicht so intensiv damit beschäftigt, aber die wenigen Beiträge, die ich bisher verfasst habe, waren unglaublich hilfsbereit. Es ist ein gutes Gefühl zu wissen, dass man sofort Hilfe bekommt, falls man mal nicht weiterkommt.
Es läuft nicht alles reibungslos – es gab hier und da ein paar Schwierigkeiten. Nichts, was mich aber dazu gebracht hätte, das Projekt aufzugeben. Das Team hinter PostHog scheint sich darum zu kümmern und behebt Fehler, noch bevor sie zu echten Problemen werden. Genauer gesagt hatte ich einige Probleme mit den Feature-Flags. Deshalb habe ich stattdessen meine eigenen implementiert.
PostHog hat sich für mich als wahre Geheimwaffe in meinem Programmierarsenal erwiesen. Früher fühlte sich das Verständnis von Nutzerinteraktionen wie ein Ratespiel an, doch jetzt habe ich quasi einen Röntgenblick darauf, wie Nutzer mit meinen Projekten interagieren. Es filtert die relevanten Informationen heraus und liefert mir glasklare Erkenntnisse, die meine Entscheidungen leiten. Schluss mit dem mühsamen Zusammentragen von Analysen aus verschiedenen Quellen; PostHog vereint alles an einem Ort und erleichtert mir die Arbeit ungemein. Es geht nicht nur darum, Fehler zu vermeiden, sondern auch darum, auf Bewährtes zu setzen, meinen Ansatz zu verfeinern und Funktionen zu liefern, die sich Nutzer wirklich wünschen. Das sind nicht einfach nur Daten um ihrer selbst willen; es sind handlungsrelevante Erkenntnisse, die meinen Entwicklungsprozess enorm beschleunigt, mir Zeit spart und mein Selbstvertrauen bei jedem Update stärkt. Mit PostHog programmiere ich nicht einfach nur; ich entwickle mit Sinn und Zweck, und das hat alles verändert.
Die Einrichtung war sehr einfach und die Benutzererkennung in mehreren Sitzungen funktioniert einwandfrei. Ich hatte gute Erfahrungen mit dem Kundensupport: Nachdem ich ein Problem gemeldet hatte, wurde es innerhalb von 24 Stunden behoben.
Ich hatte einige Probleme mit Kohorten und Analysen. Ich weiß, dass mein Benutzer die Kriterien erfüllte, aber er wurde nicht im Dashboard angezeigt.
Zu wissen, was unsere Nutzer auf der Plattform tun und wie sie interagieren, ist wichtig. Rageclicks haben sich dabei als sehr nützliche Kennzahl erwiesen. Sitzungswiederholungen sind ebenfalls sehr gut und einfach zu bedienen.
Ein benutzerdefiniertes Ereigniserfassungssystem bietet Entwicklern die Möglichkeit, alle Arten von Ereignissen auf einer neuen Ebene zu verfolgen.
Das Datenpipelinesystem könnte erweitert werden, es wirkt etwas leer und unprofessionell.
Helfen Sie uns zu verstehen, wie Nutzer die Benutzeroberfläche verwenden, anstatt zu raten oder ihnen Fragen in einer Umfrage zu stellen.
Mir gefällt es, genau sehen zu können, wo und wie die Nutzer unsere Plattform nutzen.
Die Startseite, auf der die Aufnahmen aufgelistet sind, ist für mich nicht sehr intuitiv. Ich bin mir nicht sicher, wie die Reihenfolge der angezeigten Aufnahmen festgelegt ist.
Es hat mir geholfen, Punkte auf unseren Webseiten zu identifizieren, die Benutzer als verwirrend empfinden.
Die Dokumentation ist sehr leicht verständlich und enthält Anleitungen für viele Frameworks, wie zum Beispiel Remix. Ich konnte sehr schnell loslegen.
Das Hinzufügen von Analysedaten zum Dashboard war etwas schwierig und verwirrend.
Zu verstehen, wo ein Benutzer eine Funktion in unserer App aktiviert.
Das Beste an Posthog ist meiner Meinung nach die einfache und schnelle Einrichtung des Dashboards. Ich habe die Sitzungen innerhalb einer Minute gesehen. Das war der Wahnsinn!
Das Einzige, was ich bemängeln kann, ist das Webdesign. Das rechte Vorschlagsfeld ist zwar nützlich, aber es stört mich, dass es sich bei jedem Login in Posthog automatisch öffnet.
Früher nutzten wir drei verschiedene Tools, jetzt verwenden wir nur noch Posthog. Und die kostenlose Version ist super!
Vermutlich eines der besten Analysetools auf dem Markt. Es erstellt automatisch Ereignisse, falls ich keine manuell angelegt habe, basierend auf den Schaltflächen auf der Webseite. Es erstellt aber nicht nur Ereignisse, sondern liefert auch sofort nach der Installation aussagekräftige Einblicke – ganz ohne Konfiguration im Dashboard. Die Integration ist mit nur einer Zeile Code möglich. Besonders praktisch ist die Funktion zur Erkennung der verweisenden Domain: Ich muss keine UTM-Parameter manuell hinzufügen, da die Domain automatisch erkannt und ein entsprechendes Dashboard erstellt wird. Die Sitzungswiederholungen sind ebenfalls sehr hilfreich, um das Nutzerverhalten zu verstehen und Sonderfälle zu erkennen, die wir beim Entwickeln möglicherweise übersehen haben. Die Toolbar ist ein absolutes Highlight: Sie zeigt an, welche Schaltfläche am häufigsten angeklickt wurde, ob der Call-to-Action funktioniert oder nicht, und ermöglicht A/B-Tests. Nicht zuletzt ist das kostenlose Angebot sehr großzügig – ich bin begeistert!
Anfangs war es etwas überwältigend, da der Umstieg von Google Analytics nicht besonders intuitiv ist, aber nachdem ich es nun eine Weile benutzt habe, bin ich begeistert.
Ich nutze Google Analytics und Clevertap schon eine Weile, und zwei verschiedene Dashboards für ein und dasselbe (Nutzerverhalten verstehen) zu haben, war etwas umständlich. Wir haben zwei Alternativen gefunden: Posthog und eine weitere, die ähnlich ist. Posthog war für unseren Anwendungsfall aber die beste Wahl, da wir auch Session-Replays benötigen. Wir hatten viele Sonderfälle und wussten, dass wir aufgrund von Fehlern viele Nutzer verpassten.