PostHog Bewertungen: 4.4/5 – Solide Wahl

Die Aufnahmefunktion ist mit Abstand das beste Feature. Es funktionierte sogar über unseren Proxy. Die Benutzeroberfläche ist ebenfalls hervorragend, und die Reaktionsschnelligkeit ist beeindruckend.

Wir arbeiten mit Vue und ich finde, dass Posthog einige grundlegende Client-Bibliotheksintegrationen vermissen lässt. Mehr technische Spezifikationen vom Nutzer wären hilfreich.

Unser Hauptprodukt ist eine Dashboard-Anwendung. Wir mussten unbedingt sehen, wofür unsere Kunden die App tatsächlich nutzen. Die Posthog-Aufzeichnung hilft uns dabei.

Das Produkt ist Open Source, und das Team arbeitet sehr praxisorientiert und ist offen für Feedback.

Die Analysetools von PostHog funktionieren nicht gut, wenn man große Datenmengen hat.

Experimente und Analysen

Einfache Bedienung und gute API zur Implementierung mit Python oder anderen Technologien.

Aus BI-Sicht möchten wir Benutzerdaten bereitstellen, um die in unseren Datenbanken vorhandenen Informationen zu ergänzen. Dabei stoßen wir jedoch auf zahlreiche Probleme, selbst bei Verwendung der API.

Wir erhalten mehr Einblicke in die Nutzung unserer App als mit anderen Tools wie Google Analytics.

Die Aufzeichnungen der Nutzerreise sind großartig! Ebenso die Funnel-Protokollierung.

Es ist schwierig für uns, die gewünschten zusammenfassenden Dashboards zu erhalten. Ein Beispiel wäre die Anzahl der Nutzer, die die App/Website im letzten Monat geöffnet haben.

Wir möchten verstehen, was unsere Nutzer tun und wie unsere Funnels funktionieren.

Die automatischen Ereignisse gefallen mir. Das sieht sehr nützlich aus. Auch das Senden eigener Ereignisse scheint recht einfach zu sein. Die Unterstützung für A/B-Tests, Heatmaps und Sitzungswiederholungen ist fantastisch.

Die Berichtsfunktion ist etwas dürftig. Das könnte an mir liegen, ich bin mit diesem Tool nicht so vertraut. Mir fällt es aber schwer, Berichte zu Ereignissen zu finden, die Ereignisparameter enthalten.

Die Tatsache, dass dies selbst gehostet werden kann und die Daten in Europa gespeichert werden können, ist ein großer Vorteil gegenüber GA, wo man keine Kontrolle darüber hat, wo die eigentlichen Daten gespeichert werden.

Das Beste am Posthog sind die Einblicke und Aufzeichnungen.

Es gab sehr wenig Dokumentation und Tutorials, beispielsweise zur Benutzeridentifizierung, was wirklich schwierig war.

Es hilft uns, das Nutzerverhalten zu verstehen und ihre Daten zu analysieren.

Ich kann mich einloggen und die Probleme der Kunden einsehen und die Ursachen genau lokalisieren.

Es kann zu Störungen kommen. Manchmal treten Serverfehler auf, nichts lädt oder es dauert sehr lange, bis ich finde, wonach ich suche.

Die Sitzungswiedergabe ist das, wofür ich persönlich Posthog nutze. Ich kann sehen, was der Kunde erlebt, und Schwachstellen oder Fehler in unserem Produkt genau identifizieren.

Dass ich eine ziemlich große Anzahl von Datensätzen einsehen kann

Die Einrichtung eines Dashboards scheint mit einem zu hohen Lernaufwand verbunden zu sein.

Anzeige von Benutzerdaten und deren Nutzungsdatensage unseres Produktes

Preisgestaltung und Dokumentation. Die Benutzeroberfläche ist ebenfalls hervorragend und sehr intuitiv zu bedienen.

Die Videoaufzeichnung ist nicht so gut, wie ich gehofft hatte. Mir ist aufgefallen, dass die Schriftarten unserer React-Webanwendung in den Videoaufnahmen anders aussehen und auch andere kleine UI-Elemente nicht hundertprozentig mit der Benutzeroberfläche übereinstimmen. Außerdem wirkt das Layout mit der nebeneinander angezeigten Video- und Netzwerkanfrage-Timeline sehr gedrängt. Meiner Meinung nach ist das Layout von LogRocket in dieser Hinsicht besser. Zudem empfinde ich die Videoaufnahmen mitunter als ruckelig.

Wir möchten besser verstehen, was passiert, wenn ein Benutzer auf ein Problem stößt, und Videoaufnahmen scheinen vielversprechend zu sein, um uns dabei zu helfen.

Open Source, lässt sich sehr einfach in die Website integrieren. Mir gefallen die Aufnahmen und die Tatsache, dass es Funktionen anderer Dienste integriert.

Die Preisgestaltung gefällt mir etwas nicht. Außerdem fand ich es als Projektmanager schwierig, Ereignisse so einzurichten, dass ich den Fortschritt verfolgen konnte. Heap hingegen war deutlich einfacher. Ich musste die Entwickler nicht so oft einbeziehen.

Verfolgung aktiver Nutzer, Trichter-UsageStandortdaten, Sitzung, Mobilgerät/Desktop usw.

Es gibt eine breite Palette an Tools, mit denen sich das Nutzerverhalten verfolgen lässt.

Fehlende Produktvorstellung, fehlende Schritt-für-Schritt-Anleitung. Nicht benutzerfreundlich für Nicht-Programmierer.

Wir analysieren, wie Nutzer auf den einzelnen Seiten landen oder diese überspringen.

Mir gefällt, wie einfach die Interaktion mit den APIs von PostHog ist.

Mir gefällt nicht, dass es nicht viel Unterstützung für das Java SDK gibt.

Es ermöglicht mir, problemlos A/B-Tests durchzuführen.

Ich finde die Idee super und sie hilft ein wenig bei der frühen Produktverfolgung. Die Einrichtung war auch nicht schwierig. Toll ist auch, dass es für Startups 6 Monate lang kostenlos ist, sodass man es ganz unverbindlich ausprobieren kann.

Die Nützlichkeit von Auto-Capture und Heatmaps wird definitiv überbewertet, anstatt tatsächlich hilfreich zu sein. Ich bin mit der Erwartung herangegangen, dass nur minimaler Programmieraufwand nötig sein wird, um Ereignisse und Abläufe zu erfassen. Front Das war's. Aber es ist ganz anders. Die automatische Erfassung ist nicht zuverlässig genug, um sich darauf verlassen zu können. Manchmal weisen wir einem Button eine Aktion zu, aber nicht immer wird eine Benutzeraktion auch genau so erfasst. Es wird also schnell klar, dass man Aktionen weiterhin im Backend definieren muss. Das machen alle anderen Tools auch, deshalb hatte ich erwartet, dass PostHog anders wäre, aber dem ist nicht so. Ich habe das Team mehrmals kontaktiert, um Fragen dazu zu klären, aber keine Antwort erhalten. Ich hatte erwartet, PostHog in meiner Produktrolle ohne Unterstützung der Entwickler intensiv nutzen zu können. Aber so funktioniert es nicht.

Ich kann nun problemlos Benutzerpfade nachverfolgen, was mir vorher nicht möglich war. Auch bei Aufzeichnungen hilft es, da wir diese hauptsächlich für Analysezwecke nutzen, weil Heatmaps und die automatische Erfassung nicht zuverlässig funktionieren.

PostHog ist sehr flexibel konfigurierbar. Sie können Kohorten anhand vieler verschiedener Felder und Informationen erstellen. Die Wiedergabe von Benutzersitzungen ist ein echter Gamechanger.

Feature-Flags können nicht über die aktuelle URL gesteuert werden. Das ist ziemlich ressourcenintensiv.

Dank PostHog wissen wir, was unsere Nutzer auf unserer Seite tun und wie sie mit ihr interagieren.

- Benutzerfreundlichkeit - Möglichkeit, Live-Ereignisse schnell zu überprüfen, um detaillierte Ursachenanalysen durchzuführen

- Komplexe Berechnungen zur Visualisierung nicht möglich - Lange Ladezeiten

API-Antwortzeiten API-Erfolg/Fehler App-Ausfallzeit Feature usage

Die Datenvisualisierung ist großartig, da wir dadurch regelmäßig wiederkehrende Diagramme erstellen können, die wir wöchentlich analysieren. Auch Vergleiche über verschiedene Zeiträume hinweg sind sehr hilfreich. Besonders interessant finde ich die Videoaufnahmen, wenn ich mir Diagramme zu Fehlern ansehe.

Als Laie finde ich die Programmierung der Diagramme nicht ganz einfach. Sie ist weniger intuitiv als bei Retool, obwohl Retool nicht ohne Programmierung auskommt. Außerdem können wir die PostHog-Diagramme nicht importieren, um sie unseren Kunden zu präsentieren.

Das Problem liegt in der Organisation unserer Besuchstermine und der wichtigsten Fehler. Es ermöglicht uns, Fehler schnell zu überprüfen und die dazugehörigen Aufnahmen anzusehen, was sehr hilfreich ist, um sie zu beheben.

Die Benutzerführung hat mir sehr gut gefallen. Gerade für eine junge Plattform war es hilfreich zu verstehen, wo sich die Nutzer am häufigsten aufhalten, insbesondere bei begrenzten internen Entwicklungsressourcen.

Die Nützlichkeit war großartig, bis viele Funktionen, insbesondere solche im Zusammenhang mit Nutzeranalysen, gestrichen oder stark eingeschränkt wurden. Auch die Benutzerfreundlichkeit lässt zu wünschen übrig; ich klicke oft frustriert auf die falschen Stellen, und für Produktmanager ohne technischen Hintergrund wird die Bedienung unnötig aufwendig. Angesichts des hohen Aufwands wäre es sinnvoller, Daten aus einem BI-Tool wie Metabase oder Power BI zu beziehen und die Zeit unserer Produkt-/Datenanalysten zu nutzen, um selbst tiefergehende Erkenntnisse zu gewinnen.

Ehrlich gesagt, im Moment gar keine. Wir haben praktisch alle Projekte abgeschlossen. Ich war es, der sich bei unserem Start für Posthog eingesetzt hat, gerade wegen der Möglichkeit zum Selbsthosting.

Flexibel und einfach zu kombinieren: Verschiedene Datenquellen ermöglichen die Gewinnung von Dateneinblicken.

Ersetzt Google Analytics nicht, da es die üblichen Landingpage-Analysen nicht standardmäßig durchführt.

Analyse

1. Die Benutzeroberfläche ist sehr ansprechend. 2. Die Integration ist recht einfach. 3. Ich kann Dashboards per Link teilen (ohne dass sich jemand anmelden muss). 4. Der Kundensupport hat relativ schnell geantwortet.

1. Ich kann Ereignisse nicht schnell löschen. 2. Ich kann „Live-Ereignisse“ nicht teilen (oder „Live-Ereignisse“ als separates Dashboard anzeigen und dieses dann teilen). 3. Die Anzahl der Funktionen ist etwas überwältigend, und ich traue mich nicht, sie überhaupt zu erkunden. 4. Das Ausschließen von Ereignissen anhand von Attributen funktioniert nicht zuverlässig. 5. Ich kann in der Trichteransicht nicht auf „N Personen“ klicken, um die Liste der darin enthaltenen Personen anzuzeigen.

Unsere Produkte sind Softwarelösungen für andere Unternehmen, die auf unserer KI-Plattform entwickelt werden. Posthog ermöglicht es uns, KPI-Daten über ein anonymes Dashboard mit unseren Kunden zu teilen, ohne dass wir die Entwicklung (und Wartung) manuell übernehmen müssen.

Die Einrichtung und der Start der Datenerfassung waren einfach.

Alle Standardbeispiele scheinen auf öffentliche Anwendungen ausgerichtet zu sein und konzentrieren sich auf Kennzahlen wie Nutzerbindung usw. Unsere App ist B2B. Wir sind mehr an Ihnen interessiert.sage Analysen. Die Gewinnung der gewünschten Kennzahlen war bisher mühsam.

Noch keine.

Viele Funktionen, recht modernes Aussehen und nicht so schwer zu verstehen wie Google Analytics (wenn auch immer noch nicht einfach).

Es ist schwierig, alle Funktionen zu finden (die Benutzeroberfläche könnte besser gestaltet sein). Mir fehlt beispielsweise die Möglichkeit, Videoaufnahmen zu kommentieren.

Ich kann Aufzeichnungen von Interaktionen in der App einsehen.

Es gibt unzählige Optionen, und vieles ist bereits vorkonfiguriert. Die Symbolleiste ist ebenfalls sehr praktisch und erleichtert das Erstellen von Aktionen enorm.

Die Dokumentation scheint vorauszusetzen, dass der Benutzer bereits mit Posthog vertraut ist. Mir ist aufgefallen, dass die Dokumentation häufig die eigentlichen Fragen auslässt und sich stattdessen auf die Funktionen konzentriert. Ich brauche keine erneute Erklärung der Funktionen; ich möchte wissen, wie ich sie anwende.

Vor der Installation von Posthog nutzte mein Unternehmen keine Analysesoftware. Daher erhalten wir nun bereits einen besseren Einblick in die tatsächliche Nutzung unserer Seiten durch die Nutzer. Auch die Sitzungsaufzeichnung erweist sich für unser Designteam als sehr wertvoll.

Einfache, aber gut funktionierende Funktionen. Die Einrichtung der Flags und deren Verwendung im Code verliefen problemlos.

Mir gefiel nicht, dass ich die gleiche Flagge zweimal für die Entwicklungs- und die Produktionsumgebung setzen musste.

Es vereinfacht die Verwaltung von Feature-Flags.

Ziemlich einfach einzurichten. Automatisierte Benutzeroberfläche.sage Analysen gehören definitiv zur Zukunft. Feature-Flags sind ebenfalls solide.

Die Benutzerfreundlichkeit ist insgesamt nicht gut. Mehrere Nutzer unserer Organisation sind mit der App unzufrieden und finden es schwierig, Berichte zu erstellen. Einige Funktionen funktionieren schlichtweg nicht.

Es ist eine solide Lösung für Feature-Flags, aber wir haben uns entschieden, für die Produktanalyse auf eine andere Plattform umzusteigen.

Weitaus besser als Google Analytics und mit einem hervorragenden Self-Hosting-Modell. Auch die Visualisierungen und Diagramme sind besser als bei Google Analytics und sogar besser als bei Heap.

Es fehlen wichtige Funktionen wie die elegante Unterstützung mehrerer Umgebungen (das Konzept wird mit Projekten vermischt) und grundlegende Funktionen wie die Aufschlüsselung von Berichten nach mehreren Dimensionen. Letzteres Problem wird seit fast drei Jahren als Feature-Anfrage gestellt.

Bietet ein besseres Nutzererlebnis als Google Analytics und liefert Ihnen für geringe Kosten wertvollere Erkenntnisse. Das intelligentere Datenmodell im Vergleich zu GA ermöglicht zudem leistungsfähigere Abfragen.

Das Konzept gefiel uns, aber da das Produkt in keinem vernünftigen Umfang funktionieren kann, kann ich nicht sagen, dass mir viel daran gefällt.

Wir waren vor über einem Jahr begeisterte Early Adopters des Produkts, und ich kann heute mit Sicherheit sagen, dass es eine unserer schlechtesten Geschäftsentscheidungen überhaupt war. Ich bereue es zutiefst, einem so unausgereiften Produkt unsere wertvollen Daten anvertraut zu haben. Wir begannen, als Posthog noch auf PostgreSQL lief. Trotz massiver Investitionen in Heroku-Ressourcen reagierten die Dashboards innerhalb weniger Wochen nicht mehr und waren unbrauchbar. Alle Dashboard-Abfragen liefen ins Timeout. Das war dem Unternehmen bekannt, und man setzte Hoffnung in die neuen, auf ClickHouse basierenden Instanzen. Sie werben mit „Ein-Klick-Bereitstellung“. Die Realität, den ClickHouse-basierten Posthog-Cluster zum Laufen zu bringen, ist jedoch alles andere als „Ein-Klick“. Wir verbrachten fast eine Woche mit der Fehlersuche. Danach konnten wir unsere Daten nicht vollständig übertragen. Wir haben den Migrationsassistenten hoffnungslos 10-20 Mal ausgeführt, aber er kopierte nicht alle Daten und hinterließ immer große Lücken. Wir haben über zwei Monate versucht, das Problem zu lösen. Das Team zeigte sich hilfsbereit, hat sich aber nicht darum gekümmert. Meistens heißt es nur „Wir kümmern uns darum“ und dann hört man nie wieder etwas davon. Ich glaube, das Produkt ist völlig außer Kontrolle geraten. Ich habe damit schlechte Erfahrungen gemacht und hoffe, dass zukünftige Posthog-Nutzer nicht denselben Fehler machen und diesem Produkt vertrauen. Benutzen Sie dieses Produkt nicht, wenn Ihnen Ihre Zeit oder Ihre Daten wichtig sind. Wir haben das Produkt und unsere Daten inzwischen aufgegeben.

Wir möchten unsere Produktanalysen überwachen, doch dieser Wunsch konnte bisher nicht in Erfüllung gehen. Unsere Produktivität ist geringer, da wir auf Posthog vertrauen. Unsere Geschäftsentwicklung hat sich verschlechtert, weil wir Entwicklungszeit mit der Fehlersuche in Posthog verschwendet haben.